一种基于深度学习的全切片数字成像快速自动聚焦方法

摘要

本发明基于生物医疗仪器领域，具体涉及一种基于深度学习的全切片数字成像快速自动聚焦方法：本方法提出了一种基于深度网络的学习方法，主要包含可修改迭代次数网络块的重聚焦网络；设计的重聚焦网络可根据离焦图像解算出精确的准焦距离，通过判断准焦距离的误差是否小于显微镜物镜景深，进而改变重聚焦网络内网络块迭代次数；本方法解决了自动聚焦过程速度较慢问题，实现了全切片数字成像的准焦距离快速预测，实现了传统全切片数字病理成像硬件的软件虚拟化。