CT增强对比剂智能匹配模型的建立方法

摘要

本发明公开了CT增强对比剂智能匹配模型的建立方法，属于医学大数据分析领域，包括数据标准化处理，对CT增强检查的患者过敏人数和对比剂过敏反应指标数据进行统计；对CT增强检查的患者过敏人数和对比剂过敏反应指标数据进行聚合；运用贝叶斯岭回归模型对未来CT增强检查人员使用何种对比剂具有过敏反应进行预测；将预测序列和真实对比剂过敏人数序列计算相关性，得到影响因子和对比剂过敏反应之间的相关程度，根据分析结果得出影响对比剂的关键因子；通过logistic回归分析，得到自变量的权重，确定关键因子的等级。本发明使得对比剂的使用更加科学化、标准化，能够有效减少医疗事故的发生，既能减少对比剂对患者产生危害的几率，又能提高医院的服务水平。