基于深度学习的亲属关系验证方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的亲属关系验证方法和系统，其中，所述方法包括，获取第一图像数据和第二图像数据，其中，第一图像数据为待验证目标的图像数据，第二图像数据为比对目标的图像数据，采用多个特征提取网络对第一图像数据和第二图像数据进行特征提取，并且每个特征提取网络分别从第一图像数据和第二图像数据得到一个特征向量，并根据该特征向量分别得到待验证目标的融合特征向量和比对目标的融合特征向量，以及根据待验证目标的融合特征向量和比对目标的融合特征向量判断待验证目标与比对目标之间是否存在亲属关系。本发明能够具有较高的检测精度，并且能够在图像数据较少的情况下对目标之间是否存在亲属关系进行较为准确的判断。