电力设备图像分类方法、装置、电力设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种电力设备图像分类方法、装置、电力设备及存储介质。该电力设备图像分类方法包括：基于样本电力设备图片构建训练集；使用训练集对预设的卷积神经网络模型进行训练，得到图片缺陷识别模型；基于图片缺陷识别模型对待检测图片进行识别，以确定待检测图片的缺陷类型。本发明实施例所提供的电力设备图像分类方法，解决了现有技术中通过人力进行图片分类效率低和容易出错的问题，能够对电力系统中巡检产生的批量图片进行自动识别和分类，为运维人员对电力设备的故障识别提供可靠依据。