一种基于机器学习的服务器运行健康度预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的服务器运行健康度预测方法及系统，该预测方法包括如下步骤：根据构建的基于支持向量机的服务器状态预测模型和故障报警信息，对服务器排查故障，并提供基于机器学习的服务器运行健康度预测系统，实现服务器健康状态的预测，从而实现服务器的故障预警，为运维人员提供决策辅助，预留问题应对时间，实现对数据中心服务器的“主动式”运维。提升信息系统稳定性，保障业务系统运行连续稳定，延长服务器使用寿命。