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運転実績データ分析に基づく熱源システムの最適運転支援手法に関する研究(第3報)負荷実績データを活用した時刻別熱負荷予測手法の検討

机译:基于运行记录数据分析的热源系统最佳运行支持方法研究(第三次报告)使用负荷记录数据检验基于时间的热负荷预测方法

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摘要

本報では、第一報で提示した負荷パターン分類を活用した簡易的な熱負荷予測手法を検討した結果以下の知見を得た。1) 翌日の熱負荷を予測する翌日熱負荷予測を検証した結果、7-9月の各月においては、熱負荷予測の誤差率は6.3〜6.5%程度であった。2) 予測該当日当日の熱負荷を予測する当日熱負荷予測手法を検証した結果、5-10月の各月において、熱負荷予測の誤差率は翌日熱負荷予測手法より高精度であることを確認した。予測手法として実運用するためには、更なる予測精度の向上が不可欠である。そこで今後は、予測に必要な因子を増やすことで日負荷量の予測精度の向上を図る予定である。
机译:在本报告中,通过使用第一个报告中介绍的负荷模式分类研究一种简单的热负荷预测方法,获得了以下发现。 1)预测第二天的热负荷由于对第二天的热负荷预测进行了验证,因此在7月至9月的每个月中,热负荷预测的错误率约为6.3%至6.5%。 2)通过对用于在预测当天进行热负荷预测的当天热负荷预测方法进行验证的结果,发现热负荷预测的错误率高于第二天热负荷预测方法。在5月到10月的每个月中。预测精度的进一步提高对于作为预测方法的实际操作是必不可少的。因此,将来,我们计划通过增加预测所需的因素来提高日负荷的预测准确性。

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