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【24h】

運転実績データ分析に基づく熱源システムの最適運転支援手法に関する研究(第3報)負荷実績データを活用した時刻別熱負荷予測手法の検討

机译:基于驾驶实际数据分析(第3次报告)的热源系统最优驾驶支持方法研究热负荷预测方法的载荷实际数据

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摘要

本報では、第一報で提示した負荷パターン分類を活用した簡易的な熱負荷予測手法を検討した結果以下の知見を得た。1) 翌日の熱負荷を予測する翌日熱負荷予測を検証した結果、7-9月の各月においては、熱負荷予測の誤差率は6.3?6.5%程度であった。2) 予測該当日当日の熱負荷を予測する当日熱負荷予測手法を検証した結果、5-10月の各月において、熱負荷予測の誤差率は翌日熱負荷予測手法より高精度であることを確認した。予測手法として実運用するためには、更なる予測精度の向上が不可欠である。そこで今後は、予測に必要な因子を増やすことで日負荷量の予測精度の向上を図る予定である。
机译:在本报告中,我们检查了以下发现,因为使用第一个报告中提出的负载模式分类检查了简单的热负荷预测方法。 1)由于验证热负荷预测的结果,由于验证了第二天的热负荷预测,热负荷预测的误差率为约为6.3%至6.5%。在每月7-9月份。 2)由于验证了热负荷预测方法以预测当天的日期的热负荷,因此由于验证热负荷预测而导致热负荷预测的误差率高于第二天热负荷预测方法方法。确认。为了充当预测方法,进一步提高预测精度是必不可少的。因此,在未来,计划通过增加预测所需的因素来提高日期负荷量的预测准确性。

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