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基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法,步骤包括:步骤1、实时图像采集;步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型,将实时采集的钢绳模糊图片,利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片;步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型,钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构,去运动模糊处理后的钢绳生成图片,通过钢绳表面缺陷目标检测模型,实现对钢绳表面缺陷的目标检测,输出为检测到的钢绳表面缺陷。本发明方法将图像的目标检测算法应用于钢绳表面缺陷的在线检测,实现了对同时存在多种缺陷的钢绳检测;检测的准确性及检测效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN112070728A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202010858256.1

  • 发明设计人 杨静;毛晓琦;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人罗笛

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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