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基于频率调整模型的高光谱图像显著目标检测方法

摘要

本发明公开了基于频率调整模型的高光谱图像显著目标检测方法,具体按照以下步骤实施:1、输入高光谱图像以及高光谱图像对应的RGB图像;2、利用频率调整模型对高光谱的RGB图像进行显著目标检测,得到频率调整算法的显著图;3、利用光谱角距离对步骤1中高光谱图像的光谱带计算光谱显著性,得到光谱显著图;4、将步骤2得到的频率调整算法显著图和步骤3得到的光谱显著图分别进行归一化,然后融合,形成最终的高光谱图像的显著目标图。本发明解决了现有高光谱图像检测目标边缘模糊且检测目标信息不完整的问题,在使目标边缘精确的同时完整的表现目标物体,大大提高了显著目标检测的精确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112070098A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202010844360.5

  • 申请日2020-08-20

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人弓长

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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