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一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法及系统

摘要

本发明公开一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法、系统及计算机可读存储介质,属于智能车定位技术领域,解决了现有技术中智能车的定位误差较大的问题。一种基于三维点云极化地图表征的智能车定位方法,包括以下步骤:根据全局位置信息、点云的二维特征及三维特征制作出极化地图;采集待定位节点的初步GPS坐标数据,根据初步GPS坐标及极化地图中节点的GPS坐标,得到待定位节点的初定位范围;根据待定位节点的点云及待定位节点的初定位范围,获取极化地图中的最近地图节点;根据极化图子块获取角特征点和面特征点,根据角特征点、面特征点及最近地图节点,获取待定位节点车辆的位置和姿态。本发明所述方法减小了智能车的定位误差。

著录项

  • 公开/公告号CN112070800A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN202010717785.X

  • 申请日2020-07-23

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/73(20170101);G06K9/62(20060101);G06F16/29(20190101);G01C21/16(20060101);G01S19/42(20100101);

  • 代理机构42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁倩

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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