声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状与发展趋势
1.3 本文的主要工作及创新点
2 基于激光测距的三维点云数据获取
2.1 无人驾驶车Smart-Cruiser
2.1.1 无人车硬件系统
2.1.1 无人车软件系统
2.2 面向大范围室外环境的点云数据获取
2.2.1 点云数据获取原理
2.2.2 点云数据集介绍
3 基于三维点云的自主场景理解
3.1 ODVL图
3.1.1 ODVL图模型原理
3.1.2 基于ODVL图模型的超像素分割
3.2 基于ODVL图的点云分类
3.2.1 分类器选取
3.2.2 特征提取
3.2.3 基于Gentle-AdaBoost算法的分类
3.3 三维点云再分类及基于语义信息的校正
3.3.1 点云聚类
3.3.2 点云再分类及语义校正
3.4 实验结果及分析
4 室外大范围语义地图构建
4.1 语义地图表述方法
4.1.1 环境节点
4.1.2 道路节点
4.2 面向大范围室外环境的拓扑地图构建
4.2.1 拓扑地图构建
4.2.2 语义地图的动态更新与维护
4.3 实验结果及分析
4.3.1 语义地图构建结果
4.3.2 整体耗时分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
课题资助情况
致谢