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一种基于条件重增强网络的低照度图像增强方法

摘要

一种基于条件重增强网络的低照度图像增强方法,属于数字图像处理领域。本发明为解决现有低照度图像增强方法中存在的无法同时处理低对比度、低亮度、噪声和颜色退化的问题。本发明提出的增强方法中包含一个条件重增强网络,该网络的输入为低照度图像及其最大值通道图像和其期望最大值通道图像,输出为最终增强图像。期望最大值通道图像在训练阶段通过对监督图像的最大值通道图像添加模糊和噪声或对低照度图像最大值通道图像做色调映射得到,在测试阶段为经过任意图像增强方法处理后的低照度图像的最大值通道图像。本发明可以显著增强低照度图像的亮度、对比度,同时去除噪声并减少颜色失真现象。本发明可以用于低照度图像的增强。

著录项

  • 公开/公告号CN111899201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010826749.7

  • 申请日2020-08-17

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/90(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2020108267497 变更事项:发明人 变更前:张雨遆晓光张斌闫诗雨李青岩李赟玺王春晖 变更后:张雨王春晖遆晓光张斌闫诗雨李青岩李赟玺

    著录事项变更

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