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【6h】

基于生成对抗网络的低照度图像增强方法研究

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第1章 引 言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容及论文结构

第2章 相关理论介绍

2.1 生成对抗网络

2.2 注意力机制

2.3 残差网络

2.5 U型网络

2.6 轻量化系列网络

2.7 谱归一化

第3章 基于亮度注意力机制生成对抗网络的低照度图像增强

3.1 亮度注意力机制生成对抗网络

3.2实验结果与分析

3.3 本章小结

第4章 基于改进深度可分离卷积生成对抗网络的低照度图像增强

4.1 改进深度可分离卷积生成对抗网络

4.2 实验结果与分析

4.3 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来研究展望

参考文献

致谢

附录1 攻读硕士学位期间完成的科研成果目录

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著录项

  • 作者

    蔡文成;

  • 作者单位

    湖北工业大学;

  • 授予单位 湖北工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王春枝,严灵毓;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U46TP3;
  • 关键词

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