一种基于生成对抗网络的指挥信息系统数据生成方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的指挥信息系统数据生成方法，涉及指挥信息系统数据技术领域，包括以下步骤：获取并进行清洗指挥信息系统运行过程中产生的数据，按照信息类型区分为结构化信息和非结构化信息两部分，对数据进行预处理；进行拟合度作为GAN系统的判别模型目标函数的修正因子，实现生成的模拟数据集与原始数据集的数据分布的快速拟合。本发明通过调参实现损失函数的收敛平衡，提高优化水平，实现复杂高维数据的学习训练与生成，采用互信息的方式对各指标体系间的关系进行描述，通过回归拟合曲线验证新数据集的概率分布和相关关系，检验生成数据的可信度，为指挥信息系统的全元素训练提供数据支撑。