一种基于YOLOv3与SSR的行人检测算法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3与SSR的行人检测算法，具体步骤如下：首先利用图像采集设备采集到行人的图像，网络自动提取关键帧，将彩色的关键帧进行降维处理转化灰度图像，利用TrAdaBoost生成具有一定迁移学习能力的分类器，对灰度图像的进行分类，若达到预定值，则直接传输到YOLOv3网络中进行行人检测；若未达到预定值，则传输到SSR算法进行图像处理，再传输到YOLOv3算法中进行行人检测，本发明通过使用TrAdaBoost算法对关键帧进行选取分析，生成具有一定迁移学习能力的分类器，使系统整体网络更加智能化。