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一种法院被执行人履行能力评估的方法

摘要

本发明公开了一种法院被执行人履行能力评估的方法,利用被执行人的身份信息、案件信息、行为信息、关系信息、消费信息和财产信息作为特征训练模型,并输出履行能力评分,包括如下步骤:步骤一、数据预处理,包括数据关联、数据清洗、连续特征值处理;步骤二、特征工程,采用特征编码和特征选择;步骤三、模型训练,分别通过XGBoost模型、随机森林模型和标签传播模型进行模型训练;步骤四、模型调参,采用改进网格搜索对XGBoost、随机森林模型自动调参寻找最优参数;步骤五、模型融合,将每个模型输出的执行分数乘以模型的权重,然后对相乘后的各模型分数求和得到最终的履行能力评分。

著录项

  • 公开/公告号CN111798303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江公共安全技术研究院有限公司;

    申请/专利号CN202010639273.6

  • 发明设计人 李宇辉;

    申请日2020-07-06

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人孙孟辉

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区江陵路1782号1幢21层

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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