一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法

摘要

本发明提出一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法，将资源配置方案、历史产能信息通过带有时序信息的数据序列形式进行统一表达并作为神经网络输入，通过深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与反向传播算法(Back Propagation，BP算法)，结合无监督与监督训练的方式共同完成对飞机总装生产线产能预测模型的训练，实现对飞机总装生产线产能在未来一段时间内的改变预测。