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公开/公告号CN111898733A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN202010628683.0
发明设计人 孙宏滨;任杰;李宝婷;张旭翀;汪航;郑南宁;
申请日2020-07-02
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/063(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人闵岳峰
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 08:00:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-25
授权
发明专利权授予
机译: //使用深度可分离卷积神经网络AI进行年龄/情绪/性别分类系统
机译: 用于卷积神经网络加速器架构的高功效混合遍历设备和方法
机译:在FPGA上设计高效加速器的深度可分离卷积神经网络
机译:基于深度可分离卷积神经网络的交通场景深度分析
机译:CNN加速器的深度可分离卷积架构
机译:深空和时间可分离卷积神经网络的一体化算法/架构共设计
机译:FPGA实现气味识别与深度可分离的卷积神经网络
机译:DeepFuseOSV:使用混合特征融合和深度可分离卷积神经网络架构的在线签名验证
机译:用于LVCsR的深度多语言卷积神经网络(作者手稿)。