基于焦点损失和多任务级联的人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种基于焦点损失和多任务级联的人脸检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明使用深度学习技术，将焦点损失与多任务级联卷积神经网络相结合来进行人脸检测。首先基于深度学习构建多任务级联卷积神经网络模型，对多任务损失函数进行焦点损失优化；并在网络训练阶段使用在线困难样本挖掘和多尺度训练优化。采用我们设计的人脸检测方法可以有效提高在各种无约束场景中进行人脸检测的平均精度。