基于级联多任务学习的人脸检测及人脸属性分析方法及系统

摘要

本公开提出了基于级联多任务学习的人脸检测及人脸属性分析方法及系统，包括：将不同深度的粗检测网络、优化检测网络和精检测及姿态估计网络进行级联；对输入图片进行预处理，先经过粗检测网络进行初步的人脸检测；再依次经过优化检测网络和精检测及姿态估计网络进行进一步的过滤检测和姿态估计，完成人脸检测和头部姿态估计任务；本公开通过在每个CNN中引入人脸分类、边框回归和姿态回归三个子任务，使得每个网络可以同时完成三个任务，从而把人脸检测和头部姿态估计结合到了一起，有效避免了将人脸检测网络和头部姿态估计网络直接串联所导致的两个网络之间人脸区域不匹配问题。