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基于计算机视觉的挖掘机姿态智能估计方法

摘要

本发明涉及一种基于计算机视觉的挖掘机姿态智能估计方法,是为了解决现有的挖掘机姿态估计成本高、精度低等缺点而提出的,包括:采集各种背景下的挖掘机不同姿态的可见光图像,使用矩形框标注挖掘机机械臂的三个节点;根据节点信息设计高斯热力图生成方法代替单个点信息;构造对应的深度全卷积神经网络结构和目标函数,使用数据集训练网络,将待估计图像输入网络后得到估计结果。本发明便捷、准确,较大幅度地提升了挖掘机姿态估计的准确性,适用于土木工程施工现场安全管理与监督领域。

著录项

  • 公开/公告号CN111797681A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010434487.X

  • 发明设计人 李顺龙;郭亚朋;徐阳;

    申请日2020-05-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/08(20120101);

  • 代理机构23101 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司;

  • 代理人吴振刚

  • 地址 150090 黑龙江省哈尔滨市南岗区黄河路73号哈尔滨工业大学交通科学与工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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