一种ECG信号质量评估方法

摘要

一种ECG信号质量评估方法，通过计算得到ECG信号的二维时频图，能够解决STFT方法中窗函数不可变的问题，在此基础上同时有效解决了CWT方法中基函数难以选取的问题。该方法计算高效的同时又达到了相对不错的效果。在传统的手工特征提取方法的前提上，利用计算机方法，使用卷积神经网络学习进行特征提取，将二者互相结合，既可以增加特征的丰富性，又更加全面的提取ECG信号的细节信息。提供了更具有临床诊断价值的策略用来挑拣ECG信号数据，在可穿戴式心电采集设备中可以广泛应用，解决了之前对ECG信号进行质量评估时采取的特征提取方法过于单一和落后的问题。