基于BP神经网络的胶印半色调网点预测方法

摘要

本发明公开的基于BP神经网络的胶印半色调网点预测方法，首先采集印刷色块数据，其次，选取部分色块数据的31维光谱反射率数据作为预测模型的训练输入数据，进行HDPM训练，对应的四色网点面积率作为训练输出数据，然后，判断输出的四色网点面积率是否满足精度要求，如果不满足，则逐步对BP神经网络进行优化，如果满足，则建立基于BP神经网络的半色调网点预测模型；本发明公开的预测方法，能把印刷目标色在特定条件下测量得到的光谱反射率数组与其对应的四色套印网点面积率组合建立联系，实现由目标色的光谱反射率数据即可预测其印刷四色网点面积率的效果，帮助企业快速投入印刷成产，提高生产效率。