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句型识别方法及其系统

摘要

本申请涉及使用计算机对自然语言进行处理的领域,公开了一种句型识别方法及其系统,该方法中,对待识别的句子进行分节和分段,判断该句子中每一段是否包含案例句型相应段的特征,以及,是否存在案例句型相应段的负信息,其中特征的判断包括包括对关键词、标点符号、词性特征和空间信息的判断。通过这种正向特征匹配和负信息判断相结合的方案,大大提高了句型识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109086272A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江蓝鸽科技有限公司;

    申请/专利号CN201810865005.9

  • 发明设计人 张新华;王朝选;柴鹏飞;

    申请日2018-08-01

  • 分类号

  • 代理机构上海一平知识产权代理有限公司;

  • 代理人成春荣

  • 地址 314000 浙江省嘉兴市南湖区南溪东路1968号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180801

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

    公开

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