一种应用于图片多属性预测的神经网络结构搜索方法

摘要

本发明公开了一种应用于图片多属性预测的神经网络结构搜索方法，用于在图片多属性预测问题中搜索最优的神经网络结构。具体包括如下步骤：获取用于训练神经网络的图片多属性预测数据集，并定义训练目标；贪心搜索最优的神经网络结构；重新训练神经网络的参数，并预测新的输入图片样本的属性。本发明适用于真实图片多属性预测问题的神经网络结构的自动搜索，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。