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基于BP神经网络和多属性决策的投标预测模型

         

摘要

随着中国经济转型,水泥工业进入后水泥工业时代,需求步入放缓时期.激烈的市场竞争,迫使水泥设计院更加重视国家重点水泥项目的投标工作.提高中标率,降低投标成本,事关水泥设计院的生死.针对国家重点水泥项目的投标特点,提出了基于BP神经网络和多属性决策的投标预测方法.应用Neurophstudio计算软件,建立投标预测模型.以实例验证了该模型的正确性及实用性.该模型为水泥设计院在投标决策上提供了精准依据.

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