一种硬件感知的可微分的神经网络结构搜索方法及装置

摘要

本发明公开了一种硬件感知的可微分的神经网络结构搜索方法及装置，涉及神经网络技术领域，实现了能够有效地在计算和存储资源受限的边缘设备上部署基于DNN模型的应用。本发明的主要技术方案为：利用可微分的神经网络结构，训练宽度和深度可伸缩的超级网络，以及根据在目标硬件上搜集的硬件指标表，从超级网络中提取出将准确率和执行效率平衡的更优的子网，继而利用这样的子网构建适用于目标硬件的目标DNN模型。本发明应用于搜索适用于目标设备的神经网络结构并构建DNN模型。