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融入依存关系的神经机器翻译方法

摘要

本发明涉及一种融入依存关系的神经机器翻译方法,为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明融入依存关系的神经机器翻译方法,解析出源端句子的依存树,确定源端句子词与词之间的关联性信息;基于所述依存关系信息,确定依存关联性损失Δdep,进而指导得到句对网络整体损失。本发明在源端添加自注意力机制,并将自注意力机制融入依存指导。

著录项

  • 公开/公告号CN109062907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201810785646.3

  • 发明设计人 段湘煜;王坤;张民;

    申请日2018-07-17

  • 分类号G06F17/28(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李广

  • 地址 215000 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/28 申请日:20180717

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

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