基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法

摘要

本发明涉及一种基于递归广义最大互熵的自适应数字信号估计方法，具体为基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法。在自适应多径估计方法基本原理是通过期望信号与自适应滤波器输出的估计信号比较得出误差信号，然后误差信号经过自适应滤波算法实时调节滤波器抽头系数，以此跟踪并估计信号和未知噪声的统计特性。当自适应多径信号估计算法收敛时，从滤波器抽头的权值系数以及滤波器抽头延迟时间，可以获得多径信号的参数信息。本发明解决了非高斯噪声环境下的多径估计器性能下降问题，用自适应滤波器对多径信号进行参数估计，通过自适应滤波算法实时调节滤波器系数，以此跟踪输入响应的时变特性,实现了一种基于RGMCC的自适应多径估计方法。