一种基于扩展核递归最大相关熵准则的系统状态自适应估计方法

摘要

本发明属于自适应信号处理技术领域，提供一种基于扩展核递归最大相关熵准则的自适应系统状态估计方法，该方法能够在非高斯噪声条件下，对缓慢时变的非线性系统的状态进行估计和跟踪。该方法包括：1)提出适合于刻画非线性、缓慢时变的系统的数学模型与基于最大相关熵准则的代价函数；2)在再生核希尔伯特空间中，对系统状态进行迭代；3)利用核技巧，在输入空间中对系统状态进行迭代求解，实现系统状态的自适应估计。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。