一种基于深度学习的声音碰撞检测及声源定位方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的声音碰撞检测及声源定位方法，其特征是，包括如下步骤：1）建立声音碰撞检测与声源定位系统；2）产生声音信号；3）区分声音信号；4）声音数据类型转换；5）绘制声音频谱图；6）时延差估计；7）数据划分；8）构建深度学习模型；9）确定声源位置。这种方法声源定位检测的精度高，检测速度快、实时性强。