多重奏の音源同定のための混合音からのテンプレート作成法

摘要

楽器音の音源同定は，自動採譜や音楽情報検索などにおいて重要なタスクである.しかし，これまでの音源同定研究の多くは単一音を対象としており,多重奏への取り組みが始まったのは最近である. 多重奏の音源同定が難しいのは，周波数成分が重複することにより，特徴量が大きく変動するからである.この問題に対して，これまでの研究では，波形テンプレートの適応.マッチング,特徴量の再計算, Missing Feature Theoryなどさまざまな対策がとられてきたが，「単一音のテンプレート（学習データ）を用いて混合音を認識する」という枠組みは共通であった.