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存储器内矩阵乘法及其在神经网络中的使用

摘要

一种用于关联存储器阵列的方法,包括:将矩阵的每个列存储在关联存储器阵列的相关联的列中,其中,矩阵的行j中的每个比特被存储在阵列的行R‑矩阵‑行‑j中;将向量存储在每个相关联的列中,其中,来自向量的比特j被存储在阵列的R‑向量‑比特‑j行中。该方法包括同时激活向量‑矩阵行对R‑向量‑比特‑j和R‑矩阵‑行‑j以并发地接收所有相关联的列上的布尔函数的结果,使用该结果来计算向量‑矩阵行对之间的乘积,并且将乘积写入阵列中的R‑乘积‑j行。

著录项

  • 公开/公告号CN109074845A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GSI 科技公司;

    申请/专利号CN201780025209.5

  • 发明设计人 A·阿克里博;P·拉塞尔;

    申请日2017-03-23

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘瑜

  • 地址 美国加利福尼亚

  • 入库时间 2023-06-19 07:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G11C15/04 申请日:20170323

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

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