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基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法

摘要

本发明公开的基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法,具体涉及基于视觉注意机制的红外目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明实现方法如下:以贝叶斯定理为基础,通过计算红外图像的先验概率和似然概率,建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型;基于meanshift分割算法和侧抑制求解先验概率;基于像素点统计求解似然概率;基于求解的先验概率和似然概率,计算最终显著图,获取红外目标检测结果。本发明基于贝叶斯显著图计算模型实现对红外目标检测,具有如下优点:背景噪声抑制能力强,显著区域轮廓清晰完整。

著录项

  • 公开/公告号CN109033969A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810669568.0

  • 发明设计人 宋勇;李旭;赵宇飞;郭拯坤;杨昕;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人鲍文娟

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 07:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180626

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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