一种基于鲁棒混合模型的化工过程浓度变量在线估计方法

摘要

本发明公开一种基于鲁棒混合模型的化工过程浓度变量在线估计方法，它首先设计一种新的混合学生氏分布模型结构使得鲁棒回归学习成为可能；然后根据期望最大化算法建立模型参数的学习步骤。该方法能够在线实时估计化工过程浓度变量。应用本发明，可有效降低离群点的影响、更好地处理过程的多模态与非线性特性，从而提高估计精度，为降低生产成本、增强过程运行平稳性、过程监控以及决策制定提供技术支持与保障。