一种融合虚拟样本的样本扩充方法

摘要

本发明公开了一种融合虚拟样本的样本扩充方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，对采集到的车标真实样本进行车标消除处理，制作成无车标的车辆模型库；第二步，然后对收集到的车标样本增加噪声、扰动等处理以扩大样本集，之后通过图割方法对车标进行分离；第三步，将分离的车标与车辆图像进行组合与融合，最终生成虚拟样本。本发明的有益效果为：在样本量较少的情况下，提出一种新的样本扩充方案，该方法也能在更大程度上获得车标的多样性，从而提高识别的准确率和适应性，尤其是针对某些不常见且现有样本库较少的样本。