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公开/公告号CN111325162A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-23
原文格式PDF
申请/专利权人 湖南大学;
申请/专利号CN202010116497.9
发明设计人 朱宁波;张灿辉;
申请日2020-02-25
分类号
代理机构深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙);
代理人胡国良
地址 410001 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
入库时间 2023-12-17 09:42:29
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-17
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200225
实质审查的生效
2020-06-23
公开
机译: 确定权重预测中权重因子的方法,该权重可以通过在权重样本预测过程的显式模式中将残差最小化来增加编码效率
机译: 视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译: 增强层中自适应残差信号权重值的产生方法
机译:一种基于虚拟样本的稀疏表示的人脸识别新方法
机译:基于Fisher判别和稀疏残差的模块化加权稀疏表示,用于遮挡人脸识别
机译:基于虚拟样本和稀疏表示的人脸识别分类算法
机译:基于加权残差的多稀疏表示分类方法
机译:检验残差和残差协方差结构对下一代,混合格式在线评估中分数的影响,该评估存在各种校正策略,且可能存在不相关的维度
机译:视觉传感器网络中的双树复数小波变换和基于图像块残差的多焦点图像融合
机译:基于示例的基于稀疏表示,具有语音转换的残差补偿
机译:基于等几何分析和残差变分多尺度方法的浅水Langmuir湍流大涡模拟。