一种考虑光谱变异性的高光谱图像非线性解混方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种考虑光谱变异性的高光谱图像非线性解混方法。本发明首先利用核方法将原始数据映射到高维特征空间，在高维空间中考虑光谱变异系数进行线性解混；同时，依据地物分布的空间连续性，对丰度和变异系数添加局部平滑约束，使得二者具有空间上的平滑性。本方法在Hapke和GBM两种非线性混合模型中存在光谱变异性时，能进行有效的无监督非线性光谱解混。本发明能克服不同非线性混合场景中存在的光谱变异性问题，提高光谱解混的精度，在实际应用中具有重要的意义。