交通事故严重性预测CSP-CNN模型及其建模方法

摘要

本发明公开了一种交通事故严重性预测CSP‑CNN模型及其建模方法。CSP‑CNN模型包括模型输入层，模型输入层输入交通事故数据转换的交通事故数据灰度图像集，并对其输入卷积层进行卷积计算，得到最后一个卷积层提取的特征向量，并将该特征向量输入至全连接层；全连接层对输入的特征向量进行flatten操作，将其转换成一维向量后进行线性处理，全连接层包含3个隐藏单元，输出3个线性处理结果至模型输出层；模型输出层设置3个交通事故严重性等级，并利用Softmax激活函数对交通事故严重性进行预测。本发明充分考虑了交通事故特征之间的时空关系、组合关系及更深层次的内在关系，并对交通事故严重性进行了预测。