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基于超声弹性成像的软组织弹性和粘弹性表征方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于超声弹性成像的软组织弹性和粘弹性表征方法及装置,其中,方法包括:通过有限元方法模拟超声弹性成像,以获取人工神经网络的训练数据;对所述训练数据进行数据前处理,以使所述训练数据包含满足预设条件的有效信息,并获取前处理后的特征图;对所述前处理后的特征图进行训练,以得到满足预设神经网络效果的表征软组织弹性和粘弹性的神经网络。该方法具有表征精度高、鲁棒性能好以及优化空间大的优点,具有良好的应用前景和提升空间。

著录项

  • 公开/公告号CN108986909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201810714772.X

  • 发明设计人 曹艳平;郑阳;李国洋;

    申请日2018-06-29

  • 分类号

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 07:37:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    授权

    授权

  • 2019-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20180629

    实质审查的生效

  • 2018-12-11

    公开

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