一种基于选择性集成极限学习机的聚丙烯熔融指数软测量方法

摘要

一种基于选择性集成极限学习机的聚丙烯熔融指数软测量方法，首先将原始样本数据集划分为训练样本集和评估样本集，采用随机重采样方法建立多个训练样本子集，训练各子集建立极限学习机子模型，然后利用评估样本集评估各子模型性能，筛选得到用于集成的子模型，最后通过计算各子模型的权重系数，得到待预测样本的聚丙烯熔融指数预测值。本发明具有预测精度高、泛化能力强的特点。根据本发明所得到的软测量结果，能够较好地跟踪聚丙烯生产过程的熔融指数变化趋势，为聚丙烯生产过程操作优化与质量控制提供有效的技术支持。