基于高斯过程方差估计的高维复杂飞行器模型表征方法

摘要

本发明公开的基于高斯过程方差估计的高维复杂飞行器模型表征方法，属于高维复杂飞行器工程优化技术领域。本发明利用Kriging逐个近似Cut‑HDMR的各组元函数，在各组元函数Kriging代理模型构造过程中，利用已构造的Kriging模型提供的高斯过程预测方差引导新增样本点的采集，加速组元Kriging代理模型构造的收敛，实现对高维复杂飞行器系统的近似建模表征。本发明通过Cut‑HDMR的全局近似框架，将原始高维复杂问题分解为多个低维问题求和的形式，完成各低维组元函数的近似建模后，加和即获得高维复杂问题的全局近似模型。本发明能有效缓解高维复杂飞行器系统设计优化面临的计算复杂性问题，对于高维复杂问题的全局近似建模、高效近似优化具有重要意义。