一种基于RBF径向基神经网络的汽车防抱死检测方法

摘要

本发明涉及一种基于RBF径向基神经网络的汽车防抱死检测方法，包括以下步骤：先是利用测速传感器对汽车四个车轮车速数据进行采集和处理，然后选择合适的径向基神经网络模型和参数对数据进行训练和学习。再用原先采集的部分有效数据进行验证，用来检验所建立的神经网络的合理性。最后用新数据进行故障预测。本发明能够快速准确的判断出是否需要启动防抱死系统，从而降低了事故发生率。