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【24h】

Edge detection methods based on RBF interpolation

机译:基于RBF插值的边缘检测方法

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摘要

Edge detection is a widely used tool in signal/image processing with the aim of identifying abrupt changes or discontinuities in a signal/digital image. For the detection of jump discontinuities in 1D problems, we present an iterative method based on interpolation with Variably Scaled Kernels (VSKs). This is shown to outperform an existing iterative edge detection method based on multiquadric (MQ) radial basis function interpolation.
机译:边缘检测是信号/图像处理中广泛使用的工具,目的是识别信号/数字图像中的突然变化或不连续性。 为了在1D问题中检测跳转不连续性,我们介绍了一种基于与可变缩放内核(VSK)的插值的迭代方法。 这示出了基于多功率径向基函数插值的基于多氖(MQ)径向基础函数插值来胜过现有的迭代边缘检测方法。

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