首页> 中国专利> 一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统及方法

一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统及方法

摘要

一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统,包括手机客户端和服务器端,服务器端包括数据传输模块、叶片与果实检测模块、黄龙病诊断模块、样本数据库;叶片与果实检测模块的模型使用样本数据库中具有实例标注的数据进行训练并得到最优模型,黄龙病诊断模块的模型使用样本数据库中具有诊断标注的数据进行训练并得到最优模型;叶片与果实检测模块将输出的检测到的单片叶片和单个果实图像传输给黄龙病诊断模块。一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测方法,采用上述一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统。本发明属于柑橘黄龙病智能识别技术领域,具有检测快速、高效、可靠等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN108921814A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN201810467779.6

  • 申请日2018-05-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G01N21/88(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人裘晖

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180516

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号