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基于图像的道面裂缝病害自适应恒虚警检测方法

摘要

本发明的基于图像的路面病害裂缝识别方法,该方法首先将图像的像素按列或按行逐一抽取,形成一维信号,将抽取后的数据看作一个雷达脉冲回波信号,利用恒虚警检测技术判别数据中是否存在裂缝特征,将有裂缝信息的信号波形数据保留下来,待所有图像的行或列数据处理完后,获得一个仅含裂缝的图像,最后采用分类方法对不同的裂缝进行判别。有益效果:该方法简单有效,带来直接利益就是计算复杂性的降低,硬件实施方面可以采用较低的模块或器件完成所有检测任务,降低生产厂商制造成本。

著录项

  • 公开/公告号CN108921076A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201810674803.3

  • 发明设计人 李鹏;蒋威;张精榕;顾彬彬;

    申请日2018-09-21

  • 分类号

  • 代理机构南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张立荣

  • 地址 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180921

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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