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几种基于图像自适应阈值分割的织物疵点检测方法比较

     

摘要

为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果.结果表明文中所述4种自适应阈值算法在一定程度上都能用于织物疵点的检测.当不考虑算法执行时间时,检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>改进的Otsu算法>Otsu算法>最大熵阈值法.当考虑算法执行时间时,综合检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法> Otsu算法>最大熵阈值法>改进的Otsu算法.

著录项

  • 来源
    《纺织学报》|2014年第6期|56-61|共6页
  • 作者单位

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620;

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620;

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620;

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620;

    东华大学纺织学院,上海201620;

    东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 品质管理与质量控制;
  • 关键词

    自适应阈值分割; Otsu; 改进的Otsu; 最大熵; 局部阈值分割;

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