加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法

摘要

针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法.以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间.实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰.