一种基于最优阈值分割的织物疵点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于最优阈值分割的织物疵点检测方法，包括最佳阈值选取和图像分割两部分，最佳阈值选取具体包括以下几个步骤：步骤1.任选一灰度值作为分割阈值，步骤2.根据阈值，把图像分为两类，步骤3.求每一类图像的灰度均值和图像的灰度总均值，步骤4.求两类的类间方差及类内方差，步骤5.计算权值，步骤6.根据判别公式计算出最优的分割阈值。图像分割部分在前一部分的基础上进行，将图像中每一像素点的灰度值与最佳阈值比较，大于阈值的灰度值赋值为255，小于阈值的灰度值赋值为0，这样就可以将图像分为背景与目标两部分。本发明在分割阈值选取时，不但考虑像素类间方差，同时引入了类内距离，并采用权值进行加强，使算得的阈值更加精确能够准确地检测出织物图像的疵点，提高对复杂纹理图像的分割效果。