一种智能化修复光谱分析仪谱图形变的方法

摘要

本发明属于光谱分析仪器领域，具体涉及一种智能化修复光谱分析仪谱图形变的方法。本方法采用多元回归智能算法如偏最小二乘法、极限学习机、核极限学习机和最小二乘支持向量机等，利用光谱的全局信息，检测光谱分析仪在使用过程中发生的谱图形变。所涵盖的形变不仅包括光谱频率漂移和横向伸缩，还包括谱图的纵向漂移和伸缩。本方法给出的形变结果为等价的光源驱动和探测器处理电路的硬件参数变化，并据此对光源驱动和探测器处理电路进行软硬件参数调整，进而使得形变谱图复原到出厂校准态。该方法可修复由于激光器、探测器、电子元器件的老化、漂移等各种因素造成的综合谱图形变。它可以降低在线分析仪器的人工干预，有利于光谱分析技术的推广。